Stack technique

Voici la liste des technologies que nous utilisons régulièrement dans nos projets, en fonction des besoins métier et des contraintes techniques :

Frontend

• Angular / TypeScript.
• React / TypeScript.
• Vue 3 (projets OSS et outils internes).
• HTMX.
• Flutter (applications mobiles).

Backend

• Java / Spring Boot.
• .NET.
• Python (FastAPI) pour les workloads IA / data.
• Rust (composants critiques R&D).

Données & persistance

• Base de données relationnelles et particulièrement PostgreSQL (multi-tenant).
• Pgvector pour la recherche sémantique.
• MongoDB (graph).
• Recherche hybride BM25 + vecteurs.

Architecture logicielle

• Architectures hexagonales / ports & adapters.
• APIs REST et contrats OpenAPI.
• Microservices et architectures événementielles.
• Moteurs de règles (Drools, DMN 1.4) pour les domaines réglementés.
• Domain Driven Development.

Tests & qualité

• Tests unitaires : JUnit, Jest, pytest.
• Tests d'intégration et de contrat (Spring Boot Test, Testcontainers).
• Tests end-to-end et API : Karate (BDD, REST, UI).
• Tests de performance : Gatling.
• Analyse statique et qualité de code : SonarQube, ESLint, Checkstyle.
• Couverture de code : JaCoCo, Istanbul.
• CI/CD avec quality gates : GitLab CI, GitHub Actions.

Cloud & infrastructure

• Architectures cloud natives.
• Infrastructure-as-Code (Terraform first).
• Kubernetes.
• Conteneurisation Docker.
• Multi-cloud et hybride : AWS, GCP, OVH, OpenStack, on-premise.

IA & R&D

• RAG en production (ingestion documentaire, chunking, retrieval).
• Docling / Docling-Serve pour le parsing documentaire.
• LangChain, LlamaIndex, Haystack pour les pipelines RAG.